如何确定您的企业是否需要优化其数据处理方法

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但是，实现数据成熟度究竟意味着什么？下面，我们将深入探讨数据成熟度的真正含义，同时帮助您发现您的业务在这种规模上所处的位置。 什么是数据成熟度？ 在商业世界中，数据是指组织围绕其客户、员工、营销计划和整个组织收集的任何信息。但如果数据是收集和处理的信息，那么数据成熟度到底是什么？ 简而言之，数据成熟度是指您的企业可以收集有价值的数据、从中获取意义并在决策过程中利用这些信息的程度。


您企业的数据成熟度取决于您组织的数据状况： 处理 已分析 已利 美国数据 用 值得注意的是，数据量与相关数据的成熟度并不直接相关。目标是努力收集高质量的数据，帮助组织成功地做出最佳的营销和运营决策。 在 Experian，我们跟踪构成数据成熟度的三个关键组成部分： 策略：我们着眼于数据管理背后的流程，从实施数据质量控制措施到与更广泛的角色分享见解。 人员和技能：我们注意到数据所有权，考虑是否有首席数据官以及谁来管理整个企业的见解。






我们相信，无论组织有数据素养计划还是招聘数据技能人员，数据技能都变得越来越重要。 技术：我们关注组织的技术堆栈、数据质量管理功能以及软件的用户友好程度。根据组织的数据技能水平和资源，技术可以创造或破坏数据体验。 这三个要素涵盖了数据成熟度的 4 个级别，我们将在下一节中讨论。 数据成熟度的 4 个级别——您的企业的数据成熟度如何？ 下面，我们将深入研究用于评估数据成熟度的四个阶段，这将有助于从数据质量的角度为您的业务表现提供基准。