说服的伦理

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如今，用户对在线和电子邮件诈骗、网络钓鱼攻击和数据泄露越来越谨慎。本文为设计师和开发人员提供了思考的素材，以避免跨越道德界限而陷入说服的阴暗面。（本文由 Adob​​e 友情赞助。）几个月前，全世界震惊地发现 Cambridge Analytica 不当使用 Facebook 上看起来无害的性格测验数据来分析和定位平台上更广泛的受众，并通过广告来说服他们他们以某种方式投票。仅部分数据是在同意的情况下获取的（！），数据由应用程序创建者存储（！！），并违反使用条款出售给 Cambridge Analytica（！！！）。这是黑帽设计的一个例子，欺骗性地使用说服策略，再加上不道德地使用个人信息。

另一方面，上次您在 eBay 上购物时，您可能已经注意到使用了多种设计元素来鼓励您购买商品（“最后一件商品”、“过去一天观看了 3 件”）。虽然这些设计技术用于说服用户，但它们通常不具有欺骗性，并且 电子邮件营销列表 被 视为白帽技术。第三个例子来自上个月的 Google I/O 2018，当时全世界都听到 Google Duplex 打电话到一家沙龙进行预约，并进行了流畅的对话，模仿人类的举止，以至于电话另一端的人没有意识到她正在与机器交谈。机器并没有将自己歪曲为人类，也没有将自己定位为机器，在我的书中，这将其置于灰色地带。是什么阻止了它在不久的将来被用于黑帽设计？



说服策略的例子大预览正如您从上面的三个例子中看到的，说服策略的使用可以属于一系列范围内的任何地方，从一个极端的黑帽到另一个极端的白帽，两者之间有一个很大的模糊灰色区域。在当今充满在线和电子邮件诈骗、网络钓鱼攻击和数据泄露的世界中，用户对不符合其最佳利益的说服策略越来越谨慎。体验设计师、开发人员和创造者有责任围绕我们在设计中使用的策略的道德本质做出决策。